产品 · AI · 影像

罗世龙 Bruce Luo

香港中文大学信息科学与技术管理硕士。游走在 AI 产品、数据策略与视觉表达之间，将复杂的技术洞察转化为可以触摸的体验。

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罗世龙半身照
AI 产品整合 数据体验设计 影像叙事

跨越技术与创意的故事

从生命科学走进计算世界，我在多学科交错的学习中找到方法论：以用户和数据为起点，去定义问题、构建解决方案，再用设计语言讲述成果。无论是 AI 应用、产品路线还是视觉创作，这套框架帮助我保持敏锐与质感。

我擅长把不确定的探索转化为可行动的路径——包括研究真实用户需求、搭建数据与 AI 流水线、通过原型对话并快速迭代。现在的我，希望将这份能力投入到更有想象力的团队中，一起打造具有情感温度的智能体验。

关注领域 AI 产品规划 · 数据体验设计
常驻城市 香港 / 粤港澳大湾区
当前目标 寻找产品分析或 AI 整合岗位

我能为团队带来的价值

AI 策略整合

结合业务场景与数据资产，设计可落地的 AI 使用路径，明确指标、治理与体验边界，让技术真正服务目标。

产品原型与交付

从需求洞察到设计交互，再到敏捷交付与验收，把复杂的能力封装成用户愿意持续使用的产品功能。

数据叙事与视觉表达

通过可视化、影像与讲述方式，让数据与成果被看见、被理解，也为品牌建立一致的体验语言。

精选项目

Basic Law 智能检索助手

让非技术用户也能在秒级获取可信赖的《基本法》答案。

RAG LangChain FAISS Redis Docker
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问题

法条散落在繁体 PDF 中，关键词检索无法理解语境，法律顾问检索一次至少花 5 分钟。

构建

搭建拆页清洗流水线 → DashScope 向量嵌入 → FAISS 语义检索 → Redis 缓存 → Qwen 回答，并以 CLI + Gradio 提供双交互。

结果

首次响应降至 2 秒内，回答附带原文引用提升信任感；Docker 镜像让评审者 10 分钟内完成复现。

一些值得记录的瞬间

数据洞察驱动策略

在埃森哲数字化仿真中，以真实业务情境完成 7 组社交数据清洗与可视化，产出面向高层的故事化报告。

跨界设计经验

在 Medikonia 实习期间负责网站重构与展会影像设计，网站互动提升 30%，品牌视觉在行业展上获得更多关注。

社区与领导力

担任班委会主席，策划毕业典礼与师生对话机制，促成师生参与度提升 60%，建立持续运作的反馈体系。