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私有仓库 · 训练中
揭棋 AI JIEQI-AZ
用 AlphaZero 范式从零训练的揭棋引擎。揭棋是象棋的暗棋变体:一半棋子面朝下,翻开之前,你不知道自己动的是什么。
C++ ENGINE⇄PY SELF-PLAY ×16⇄WEB ARENA
- AlphaZero 自对弈范式
- 不完全信息博弈
- C++ 走子引擎 + PyTorch
- 16 进程并行训练 · 2026
XREAL.CC — 香港 · 大湾区
罗世龙。白天造模型,晚上陪引擎下棋。
ACT I · 暗线THE THREAD
生物学出身,后来更想当写算法的那个人。其余的,看作品。
ACT II · 中局MIDGAME
用 AlphaZero 范式从零训练的揭棋引擎。揭棋是象棋的暗棋变体:一半棋子面朝下,翻开之前,你不知道自己动的是什么。
剥削型翻前策略:按底池价格与对手加注频率双重校准防守区间,另配桌面视觉识别模块。
零依赖:纯 Python 标准库 + ECharts。实时盈亏、盘前盘后、自动记账;另给长辈做了脱敏的 /family 版——只有方向,没有数字,奶奶也能看懂。
经典围墙棋的网页重制:扁平设计、AI 对手、2/4 人对战。又一个棋盘——习惯了。
把「艰难的决定」拆成可推演的树:决策分析 × 互动叙事引擎,Node + TypeScript。
把《基本法》PDF 变成带原文引用的问答系统:LangChain + FAISS + Redis,CLIP 跨模态检索扫描页。
ACT III · 翻子THE REVEAL
这一页也守规矩。
· 翻得开的只有四颗——剩下的,线下见 ·
ACT IV · 光圈APERTURE
富士 X-T4 · 按日期与地点归档。点击放大。














ACT V · 残局ENDGAME
中局正酣——引擎在训练,人在大湾区。有局想开,来信。